Prof. Dr. Johannes 罢丑眉谤补耻蹿
Am Discrete Optimization Lab entwickeln wir Algorithmen und Methoden zur L枚sung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Bereichen.
- Optimierung unter Unsicherheiten
Wir entwickeln L枚sungsmethoden, die Unsicherheiten, z.B. unsichere Daten, in Optimierungsproblemen ber眉cksichtigen. Unser Ziel ist es robuste, zuverl盲ssige, resiliente oder adaptive L枚sungen zu berechnen, die in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, von resilienten Energienetzen bis hin zur Logistik.
- Bilevel Optimierung
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem L枚sen von bilevel- und mehrstufigen Optimierungsproblemen, die es erm枚glichen hierarchische Entscheidungsprozesse zu modellieren. Diese Optimierungsprobleme sind besonders relevant in zahlreichen Anwendungsbereichen, beispielsweise in Bereich des maschinellen Lernens.
- Optimierung und dar眉ber hinaus
Au脽erdem forschen wir im Bereich nichtlinearer und ganzzahliger Optimierung, Netzwerkoptimierung, Graphalgorithmen und polyedrische Kombinatorik.
- Verbindung von Theorie und Praxis
Wir streben danach Theorie und Praxis zu verbinden, indem wir fortschrittliche L枚sungsmethoden entwickeln, implementieren und auf reale Herausforderungen anwenden. Unsere Forschung legt gro脽en Wert auf interdisziplin盲re Zusammenarbeit und vereint Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen, um gemeinsam komplexen Probleme unserer Zeit zu l枚sen.
Prof. Dr. Johannes 罢丑眉谤补耻蹿
Professur f眉r Diskrete Optimierung
News
| 14.3.2025 | Ich bin sehr dankbar, dass ich die von Operations Research erhalten habe. Lasst uns die wissenschaftliche Gemeinschaft weiterhin durch konstruktive Reviews zu unterst眉tzen. |
| 7.3.2025 | Unser neues Preprint On Coupling Constraints in Pessimistic Linear Bilevel Optimization (zusammen mit , , und ) ist jetzt verf眉gbar unter: , . |
| 19.2.2025 | Wir haben unseren neues Preprint Solving Decision-Dependent Robust Problems as Bilevel Optimization Problems (zusammen mit , , und ) eingereicht. Das Preprint ist verf眉gbar unter: , . |
| 4.2.2025 | Unser Paper Adjustable Robust Nonlinear Network Design Without Controllable Elements under Load Scenario Uncertainties (gemeinsam mit Julia Gr眉bel und ) wurde f眉r die Ver枚ffentlichung in Mathematical Programming (Series B) akzeptiert. Die Preprints sind weiterhin verf眉gbar: , . |
| 17.1.2025 | Unser Paper Connections between Robust and Bilevel Optimization (gemeinsam mit , und ) ist jetzt im Open Journal of Mathematical Optimization erschienen. Er ist frei zug盲nglich und kann gefunden werden. |
| 1.1.2025 | Ich bin sehr dankbar, zum Sekret盲r der neu gegr眉ndeten gew盲hlt worden zu sein, die im Januar ihre Arbeit aufnimmt. |
| 5.12.2024 | Unser Paper Connections between Robust and Bilevel Optimization, den wir gemeinsam mit , und verfasst haben, wurde f眉r die Ver枚ffentlichung im akzeptiert. Das Preprint ist hier zu finden: and . |
| 4.12.2024 | Unser Paper , den wir gemeinsam mit , , and verfasst haben, wurde online in ver枚ffentlicht. Er ist 枚ffentlich zug盲nglich, siehe hier: . |
| 21.11.2024 | Unser Paper , den wir gemeinsam mit verfasst haben, wurde online im ver枚ffentlicht. Das Preprint ist unter 惫别谤蹿眉驳产补谤. |
| 8.10.2024 | Unser Paper Coupling Constraints in Linear Bilevel Optimization, den wir gemeinsam mit , und verfasst haben, wurde f眉r die Ver枚ffentlichung in akzeptiert. Die aktuelle Version des Preprints ist unter 惫别谤蹿眉驳产补谤. |
